会议报道|2020图书情报青年学者国际论坛（第二场，后附视频）
第一场报告（中文）
步一（北京大学信息管理系助理教授）以“持续性科学合作”为主题进行报告，探讨了持续性科学合作的程度与产出论文影响力之间的关系。
首先，步一教授从坚持影响成功这一主流文化引入，介绍了以往计量学领域作者持续发文与最终取得成功的相关研究，表明作者影响力与其多年连续不断发文有着高度相关性，从而提出在科学合作的视角下，两人持续不断的合作是否会带来较高的影响力。
正式进入主题，步一教授介绍了如何度量两位学者合作的持续性：以数列的形式分别表示十年中两人的合作次数，主要考虑两个因素：没有合作的年份数量（NSY）、没有合作时间隔的数量（NI），即0的个数与0的分布情况。
紧接着定义了持续合作程度这一指标的计算方式：degeree of perstistence(D）=N-NSY+λ*NI
结束了对研究者持续合作程度的说明后，教授介绍了研究的整体框架，其中合著论文影响力赋予了两个测度指标。在持续科学合作程度与合著论文影响力的关系之间，提出了四个影响因素：两个作者的跨学科程度、科学年龄、影响力和团队规模。其中跨学科程度主要采用ACT模型来度量。
接着从跨学科程度谈到了对合作者研究领域多样性的探讨：为什么我们想知道合作作者的多样性，并介绍了研究数据的获取来源。
之后以数轴讲解了研究成果中持续性与影响力的一般关系，表明两个研究者持续合作到极端的程度并不利于论文影响力的输出，它们不是一个正相关。
进一步阐述研究成果，步一教授先后说明了四种不同影响因素的条件下，持续性与影响力的相对关系，绿色程度越深，表明合著文章的影响力越高。
然后，步一教授对研究结果进行总结，首先，合作不一定越持久越好，过了上升趋势一定程度后，影响力会逐渐下降。在四种影响因素的作用下：对于跨学科研究、科学年龄、科学影响力、较小的科研团队而言，合著影响力与合作程度呈正相关；较大的团队间并不大的持续合作程度会带来较高的影响力。
最后，关于研究的主要意义，对科学政策制定者来说主要在于跨学科合作的方面；对于学术项目领导者来说主要在于研究参与者的代沟……接着又介绍了研究在指标方法上的局限性和未来工作，提出了后续以相似测度指标对于科学合作的稳定性程度的相关研究。
第二场报告（中文）
舒非（杭州电子科技大学研究员）以“研究的有效性与可靠性”为主题，进行了研究方法相关问题的分享。
首先，舒非博士强调了研究方法的重要性，对于期刊而言研究方法有疑问等同于拒稿。研究选择的研究方案主要包括定量研究、定性研究和混合性研究。
研究的有效性主要包括三个方面：研究测量的结果符合研究目的、内部有效性、外部有效性。舒非博士通过举例——如何描述或测量“我国高校科研成果的国际学术影响力”等选择问题，讲解了研究方法的选择决定研究结果是否有效。接着以审稿的多篇论文为例，指出发文量不能衡量期刊的影响力，h指数存在缺陷，前期综述背景缺失等研究中存在的问题。
研究的可靠性表现在研究测量的结果稳定且一致，在同样或类似的情况下重复测量能得到同样或类似的结果，包括不同时间段、不同样本和不同指标。舒非博士同样以审阅的论文为例指出样本的误差问题，同时还有测量者的误差、环境变化产生的误差等问题。
接着，数据收集在定量研究和定性研究中有着不同的方法，舒非博士强调了定量研究中的取样方法和样本代表性的重要性。
定量数据分析中，对于描述性统计分析，平均数、中位数、众数需要选择合适的应用环境。研究时需要慎用统计学分析，不可滥用模型。
定性数据分析的主要步骤有分析前准备组织好数据--对数据进行编码--通过编码对数据进行描述和主题分类--通过叙述和可视化呈现结果--对结果进行解读--对结果的准确性进行验证。
之后，舒非博士提出了研究过程中的常见问题：研究方法有疑问、数据收集存在失误、滥用统计学计算结果、没有报告研究方法的局限性。
最后，舒非博士讲解了更多案例中给出的审稿意见，涵盖了研究方案有疑问、数据收集有疑问、研究方法缺乏细节的各方面问题，详细地给出了他作为专业审稿人对于每一篇论文的建设性意见，详实贴切，对于向期刊投稿的研究者进行论文的修改完善能够产生极大的启发。
文后附有步一教授和舒非博士此次学术报告的会议录屏，若有需要，敬请取用。分享促进科学进步!
步一教授--学术报告
舒非教授--学术报告
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